„Marketing przyszłości” to typowy poradnik narzędziowy – Kinga Sroka-Gieparda buduje strukturę książki wokół przeglądu konkretnych rozwiązań AI, od modeli konwersacyjnych po generatory obrazu i kodu, konsekwentnie zestawiając wersje darmowe z płatnymi. Świadomy wybór autorki to rezygnacja z teoretycznego wprowadzenia na rzecz maksymalnej praktyczności – tekst jest skrótowy, punktowany, zorientowany na szybkie wdrożenie, a nie na pogłębioną refleksję nad zjawiskiem AI w marketingu. To podejście ma swój koszt: książka z założenia szybko się zdezaktualizuje wraz z kolejnymi wersjami modeli, co autorka zresztą sama sygnalizuje. Największym mankamentem konstrukcyjnym są przykładowe prompty – zbyt ogólnikowe, by stanowić gotowe rozwiązanie, raczej punkt wyjścia niż zamkniętą instrukcję. Mocną stroną jest za to przystępność: książka nie zakłada wcześniejszego obycia z AI i sprawnie prowadzi czytelnika od zera do praktycznych zastosowań w codziennej pracy marketera. Jako materiał źródłowy do szybkiej orientacji w narzędziach AI sprawdza się dobrze, choć nie zastąpi bieżącego śledzenia branży. 8/10.
O książce:
Rewolucja AI, której jesteśmy świadkami, najprawdopodobniej odmieni nasz świat – wpłynie także, a może przede wszystkim, na pracę. Pewne zawody znikną, inne znacznie się zmienią, pojawią się też zupełnie nowe stanowiska. Już dziś szeroko dyskutuje się o tym, że sztuczna inteligencja odbierze zajęcie marketerom. Czy naprawdę jest się czego bać, czy może warto przyjrzeć się rozwojowi technologicznemu bliżej i nauczyć się korzystać z nowych narzędzi, by pracować łatwiej, szybciej i skuteczniej? Kinga Sroka-Gieparda wprowadza czytelnika w historię i rozwój AI oraz zapoznaje go z jej narzędziami: od modeli konwersacyjnych i generujących treści po modele tworzące kod i obrazy. Poradnik przeznaczony jest przede wszystkim dla osób z branż marketingowej i technologicznej, choć zawarta w nim wiedza przyda się każdemu, kto chce zorientować się w bieżących możliwościach narzędzi AI.
Pełna recenzja wideo: https://youtu.be/jUSG-OlIS4Y
